從自動駕駛、協作機器人到車聯網,
我們為客戶提供不同的客製化解決方案,方便且靈活運用在各種不同場域。
我們具備頂尖的自主研發與演算法落地能力,為各類型無人載具的獨特動力學約束,量身打造高適應性的多感測器融合定位系統。
核心成就:
成功最佳化主流的光達(LiDAR)與衛星導航(GNSS)架構。
客戶價值:
在幾何特徵缺失、訊號遮蔽等弱特徵環境下,提升系統的定位穩定性,確保載具在複雜工業或戶外場景中依然能精準作業。
針對多數自主移動機器人(AMR)所採用的四輪獨立驅動架構,我們開發動力學建模與參數校正方案,解決因缺乏機械轉向結構而產生的打滑與航跡推算失真痛點。
核心成就:
我們的系統參數測定技術,無需複雜的硬體改裝,即可為平台建立動態補償,有效應對打滑帶來的控制干擾。
客戶價值:
透過數學模型擷取關鍵參數並優化校正,提升載具在狹窄空間內的操控精度與軌跡追隨能力,展現機器人平台必要的空間靈活性。
首先對主流開源或自研系統進行分析,分離出可最佳化的模組,提升運作性能與擴充功能。
核心成就:
掌握核心演算法,進行跨平台整合(x86, ARM, MCU, Python, C++)移植,並且最佳化性能。
客戶價值:
跨平台開發不再受限,客戶維持API level調用,專業的系統問題,交由我們解決。
如果運算單元面臨效能瓶頸時,將系統拆解成二至多個子模組,透過同步和協作完成任務目標。
核心成就:
將光達定位功能設計成獨立軟硬體模組,可以隨時接入主導航系統內,且採取半耦合演算法,使主系統定位性能的大幅度提升。
客戶價值:
保持產品彈性,藉由擴充性應用於各種輕量到嚴峻的情境。
Forbidden Area and BAS Kit in
hardware-in-the-loop
協作型機器人是這個世界即將迎來的浪潮,不只人與機器需要合作,機器與機器也需要協作。
TritonFusion 將各類機器的應用打磨到極致,最終產生機器與機器溝通的自適應介面模組,用於讓機器模組之間互相功能調度、電力分配、 AI交流,從而實現真正的 Robot DIY,讓機器夥伴的需求不再只能仰賴訂製化開發。
在場域內布建無線存取點(Access Point, AP)與雲端無線接取平台(Cloud RAN, C-RAN),並於載具上安裝 RF 收發器。車輛可透過DataFusion module(如 UWB、相機、高精度光達與 GPS)即時回傳自身定位結果至 C-RAN,同時接收下一步指令。於同步範圍內,可透過全域最佳化演算法改善自身定位結果。
此外,由於多輛載具終端可互為中繼,補償 AP 在高頻訊號產生的衰減,整體系統形成如同蜂巢式架構的低延遲車聯網(C-V2X)網路。
透過車輛自動定位 (Automatic vehicle location) 系統不斷回傳的定位資訊,終端載具可同步更新既有高精地圖,持續提升地圖準確度。客戶則可透過 C-RAN平台即時掌握車輛位置、狀態與任務配置,有效進行複雜場域的行程規劃與車隊管理。