協作型機器人是這個世界即將迎來的浪潮，不只人與機器需要合作，機器與機器也需要協作。

TritonFusion 將各類機器的應用打磨到極致，最終產生機器與機器溝通的自適應介面模組，用於讓機器模組之間互相功能調度、電力分配、 AI交流，從而實現真正的 Robot DIY，讓機器夥伴的需求不再只能仰賴訂製化開發。

在場域內布建無線存取點（Access Point, AP）與雲端無線接取平台（Cloud RAN, C-RAN），並於載具上安裝 RF 收發器。車輛可透過DataFusion module（如 UWB、相機、高精度光達與 GPS）即時回傳自身定位結果至 C-RAN，同時接收下一步指令。於同步範圍內，可透過全域最佳化演算法改善自身定位結果。

此外，由於多輛載具終端可互為中繼，補償 AP 在高頻訊號產生的衰減，整體系統形成如同蜂巢式架構的低延遲車聯網（C-V2X）網路。

透過車輛自動定位 （Automatic vehicle location） 系統不斷回傳的定位資訊，終端載具可同步更新既有高精地圖，持續提升地圖準確度。客戶則可透過 C-RAN平台即時掌握車輛位置、狀態與任務配置，有效進行複雜場域的行程規劃與車隊管理。

將相機安裝在車輛前方進行錄製畫面，使用 AI模型辨識出影像內的物件，並且能指定影像內位於車輛前方位置的特定區域，若有物件進入該區域範圍內被演算法判定為高風險事件則發出警示，並將辨識結果傳送至後台Server，於該車輛後方的其餘車輛可透過後台 Server 接收到警示的訊息。

目標為能夠使用簡便的儀器辨識出車輛前方的事件並警示位於車輛後方的其他車輛，讓後方車輛可以提前預警，降低連環車禍的發生機率。